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2021
R. Azzi, G. Diallo. AMALGAM: A Matching Approach to Fairfy TabuLar Data with KnowledGe GrAph Model. In: Rocha Á., Adeli H., Dzemyda G., Moreira F., Ramalho Correia A.M. (eds) Trends and Applications in Information Systems and Technologies. WorldCIST 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1366. Springer, Cham. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-72651-5_8
2020
R. Azzi, S. Despres, G. Diallo. MCVGraphViz: a Web Tool for Dynamic Visualization of Interactions in Knowledge Graph. Advances in Knowledge Discovery and Management Vol. 9, Springer. (To appear).
R. Azzi, G. Diallo. AMALGAM: making tabular dataset explicit with knowledge graph. CEUR Workshops Proceedings of the Semantic Web Challenge on Tabular Data to Knowledge Graph Matching (SemTab 2020) co-located with the 19th International Semantic Web Conference (ISWC 2020). Vol-2775, pp:9-16. 2020. [link]
R. Azzi, S. Despres, G. Diallo. (2020) KEFT: Knowledge Extraction and Graph Building from Statistical Data Tables. In: Hernes M., Wojtkiewicz K., Szczerbicki E. (eds) Advances in Computational Collective Intelligence. ICCCI 2020. Communications in Computer and Information Science, vol 1287. Springer, Cham. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-63119-2_57
R. Azzi, S. Despres, G. Diallo. (2020) NutriSem: A Semantics-Driven Approach to Calculating Nutritional Value of Recipes. In: Rocha Á., Adeli H., Reis L., Costanzo S., Orovic I., Moreira F. (eds) Trends and Innovations in Information Systems and Technologies. WorldCist 2020. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1159. Springer, Cham. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-45688-7_20
2019
R. Azzi, S. Despres and J. Nobecourt. MCVGraphviz : a web tool for knowledge dynamic visualization. 2019 IEEE-RIVF International Conference on Computing and Communication Technologies, Danang, Vietnam, 2019, pp. 1-6. doi: 10.1109/RIVF.2019.8765697
R. Azzi, S. Despres et J. Nobécourt. (2019). MCVGraphViz, un outil de visualisation de connaissance. Application à la visualisation dynamique d’interactions entre facteurs de risque cardiovasculaires.19eme Conférence Francophone sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC) 2018, Jan 2019, Metz, France.
2018
R. Azzi, S. Despres et J. Nobécourt. (2018). D’un modèle statistique à un modèle de connaissance : retour d’expérience. 29es Journées Francophones d’Ingénierie des Connaissances, IC2018, Jul 2018, Nancy.
R. Azzi, S. Despres et J. Nobécourt. (2018). Visualisation dynamique de connaissances : Application aux interactions entre facteurs de risque des maladies cardiovasculaires.18emeConférence Internationale sur l’Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC) 2018, poster, Jan 2018, Paris, France.
R. Azzi, S. Despres et J. Nobécourt. (2018). Visualisation dynamique de connaissances : Application aux interactions entre facteurs de risque des maladies cardiovasculaires. AtelierVIF/EGC 2018, présentation 15min sélection via résumé, Jan 2018, Paris, France.
2017
S. Adriouch, R. Azzi et L. Fezeu. (2017). Des preuves convaincantes de l’association entre nutrition et maladies cardiométaboliques, Dossier : Rôle de la nutrition dans les maladies cardiométaboliques. Serge Hercberg, La revue du praticien, Mars 2017, pp 13-18 (Revue nationale).
2016
R. Azzi, S. Despres et J. Nobécourt. (2016). Approche sémantique pour automatiser le calcul des valeurs nutritionnelles d’une recette de cuisine. Atelier IA & Santé, IC20016, Jun 2016, Montpellier France.
R. Azzi, S. Despres, G. Guezennec et J. Nobécourt. (2016). Utilisation de ressources sémantiques pour l’automatisation du calcul d’un score nutritionnel. RJCIA2016, Jun 2016,Clermont-Ferrand, France.
PhD Thesis
Rabia Azzi. Apport du web sémantique pour améliorer la prévention des maladies cardiovasculaires. University of Paris 13, France 2018 (pdf_in_French).